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Künstliche Intelligenz in der Molekularpathologie: Einführung und Überblick = Artificial intelligence in molecular pathology : introduction and overview

Die Pathologie erlebt seit etwa 15 Jahren einen deutlichen Wandel, der mit einer zunehmenden Technisierung, Technologisierung und Digitalisierung des Faches einhergeht. Die Molekularpathologie spielt in diesem Kontext eine signifikante Rolle und ist, insbesondere in der Verarbeitung von Next-Generat...

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Autori principali: Kazdal, Daniel (Autore) , Budczies, Jan (Autore) , Menzel, Michael (Autore) , Altbürger, Christian (Autore) , Kahles, Andy (Autore) , Ourailidis, Iordanis (Autore) , Brinkmöller, Martin (Autore) , Schirmacher, Peter (Autore) , Stenzinger, Albrecht (Autore)
Natura: Article (Journal)
Lingua:tedesco
Pubblicazione: 2. Juni 2026
In: Die Pathologie
Year: 2026, Volume: 47, Fascicolo: 4, Pages: 239-247
ISSN:2731-7196
DOI:10.1007/s00292-026-01571-w
Accesso online:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00292-026-01571-w
Testo
Note sull'autore:Daniel Kazdal, Jan Budczies, Michael Menzel, Christian Altbürger, Andy Kahles, Iordanis Ourailidis, Martin Brinkmöller, Peter Schirmacher, Albrecht Stenzinger
Descrizione
Riassunto:Die Pathologie erlebt seit etwa 15 Jahren einen deutlichen Wandel, der mit einer zunehmenden Technisierung, Technologisierung und Digitalisierung des Faches einhergeht. Die Molekularpathologie spielt in diesem Kontext eine signifikante Rolle und ist, insbesondere in der Verarbeitung von Next-Generation-Sequenzierdaten, „digital per Design“, sodass eine direkte Applikation von Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) entlang der gesamten Prozesskette möglich ist. Die vorliegende Arbeit bietet einen Überblick über Anwendungsbereiche und ordnet diese kritisch ein.
Descrizione del documento:Gesehen am 14.08.2026
Descrizione fisica:Online Resource
ISSN:2731-7196
DOI:10.1007/s00292-026-01571-w

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