A population approach to cortical GABAergic interneuron function

Inhibitory interneuron diversity is a central feature of cortical circuits. The IN-CODE consortium seeks to combine large-scale recordings of interneuron types with machine-learning tools to identify the role of their physiological features, connectivity motifs, and cooperativity in cognitive functi...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Letzkus, Johannes (Autore) , Sprekeler, Henning (Autore) , Binder, Harald (Autore) , Bödecker, Joschka (Autore) , Diester, Ilka (Autore) , Elgueta, Claudio (Autore) , Grosser, Sabine (Autore) , Haberl, Matthias (Autore) , Kulik, Akos (Autore) , Larkum, Matthew (Autore) , Leibold, Christian (Autore) , Madry, Christian (Autore) , Monyer, Hannah (Autore) , Poulet, James F. A. (Autore) , Sauer, Jonas-Frederic (Autore) , Schmoranzer, Jan (Autore) , Schreiber, Susanne (Autore) , Veit, Julia (Autore) , Viana da Silva, Silvia (Autore) , Vlachos, Andreas (Autore) , Vida, Imre (Autore) , Geiger, Jörg R. P. (Autore) , Bartos, Marlene (Autore)
Natura: Article (Journal)
Lingua:inglese
Pubblicazione: 1 April 2026
In: Neuron
Year: 2026, Volume: 114, Fascicolo: 7, Pages: 1176-1180
ISSN:1097-4199
DOI:10.1016/j.neuron.2026.01.028
Accesso online:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.01.028
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089662732600053X
Testo
Note sull'autore:Johannes J. Letzkus, Henning Sprekeler, Harald Binder, Joschka Bödecker, Ilka Diester, Claudio Elgueta, Sabine Grosser, Matthias Haberl, Akos Kulik, Matthew Larkum, Christian Leibold, Christian Madry, Hannah Monyer, James F. A. Poulet, Jonas-Frederic Sauer, Jan Schmoranzer, Susanne Schreiber, Julia Veit, Silvia Viana da Silva, Andreas Vlachos, Imre Vida, Jörg R. P. Geiger, and Marlene Bartos
Descrizione
Riassunto:Inhibitory interneuron diversity is a central feature of cortical circuits. The IN-CODE consortium seeks to combine large-scale recordings of interneuron types with machine-learning tools to identify the role of their physiological features, connectivity motifs, and cooperativity in cognitive functions.
Descrizione del documento:Gesehen am 26.08.2026
Descrizione fisica:Online Resource
ISSN:1097-4199
DOI:10.1016/j.neuron.2026.01.028