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Enhancing Sindhi word segmentation using subword representation learning and position-aware self-attention von Ali, Wazir (VerfasserIn) , Kumar, Jay (VerfasserIn) , Tumrani, Saifullah (VerfasserIn) , Nour, Redhwan (VerfasserIn) , Noor, Adeeb (VerfasserIn) , Xu, Zenglin (VerfasserIn) ,

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A groupwise multiresolution network for DCE-MRI image registration von Strittmatter, Anika (VerfasserIn) , Weis, Meike (VerfasserIn) , Zöllner, Frank G. (VerfasserIn) ,

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Phase recognition in manual Small-Incision cataract surgery with MS-TCN + + on the novel SICS-105 dataset von Müller, Simon (VerfasserIn) , Sachdeva, Bhuvan (VerfasserIn) , Prasad, Singri Niharika (VerfasserIn) , Lechtenboehmer, Raphael (VerfasserIn) , Holz, Frank G. (VerfasserIn) , Finger, Robert P. (VerfasserIn) , Murali, Kaushik (VerfasserIn) , Jain, Mohit (VerfasserIn) , Wintergerst, Maximilian W. M. (VerfasserIn) , Schultz, Thomas (VerfasserIn) ,

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Comparison of marker-less 2D image-based methods for infant pose estimation von Jahnke, Lennart (VerfasserIn) , Flügge, Sarah (VerfasserIn) , Marschik, Dajie (VerfasserIn) , Poustka, Luise (VerfasserIn) , Bölte, Sven (VerfasserIn) , Wörgötter, Florentin (VerfasserIn) , Marschik, Peter B. (VerfasserIn) , Kulvicius, Tomas (VerfasserIn) ,

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Validity, reliability, and significance: empirical methods for NLP and data science von Riezler, Stefan (VerfasserIn) , Hagmann, Michael (VerfasserIn) ,

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In-context learning enables multimodal large language models to classify cancer pathology images von Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Wölflein, Georg (VerfasserIn) , Wiest, Isabella (VerfasserIn) , Ligero, Marta (VerfasserIn) , Sainath, Srividhya (VerfasserIn) , Ghaffari Laleh, Narmin (VerfasserIn) , El Nahhas, Omar S. M. (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Jäger, Dirk (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,

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The potential of federated learning for self-configuring medical object detection in heterogeneous data distributions von Rashidi, Gabriel (VerfasserIn) , Bounias, Dimitrios (VerfasserIn) , Bujotzek, Markus (VerfasserIn) , Martínez Mora, Andrés (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,

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Collaborative training of medical artificial intelligence models with non-uniform labels von Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Isfort, Peter (VerfasserIn) , Saehn, Marwin (VerfasserIn) , Mueller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Khader, Firas (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,

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Denoising diffusion probabilistic models for 3D medical image generation von Khader, Firas (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Schulze-Hagen, Maximilian (VerfasserIn) , Schad, Philipp (VerfasserIn) , Engelhardt, Sandy (VerfasserIn) , Baeßler, Bettina (VerfasserIn) , Foersch, Sebastian (VerfasserIn) , Stegmaier, Johannes (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,

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Medical transformer for multimodal survival prediction in intensive care: integration of imaging and non-imaging data von Khader, Firas (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Müller-Franzes, Gustav (VerfasserIn) , Wang, Tianci (VerfasserIn) , Han, Tianyu (VerfasserIn) , Tayebi Arasteh, Soroosh (VerfasserIn) , Hamesch, Karim (VerfasserIn) , Bressem, Keno (VerfasserIn) , Haarburger, Christoph (VerfasserIn) , Stegmaier, Johannes (VerfasserIn) , Kuhl, Christiane (VerfasserIn) , Nebelung, Sven (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) ,

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Towards AI-aided invention and innovation: 23rd International TRIZ Future Conference, TFC 2023, Offenburg, Germany, September 12-14, 2023, proceedings

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Deep-learning based detection of vessel occlusions on CT-angiography in patients with suspected acute ischemic stroke von Brugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Baumgartner, Michael (VerfasserIn) , Scholze, Edwin (VerfasserIn) , Deike-Hofmann, Katerina (VerfasserIn) , Kades, Klaus (VerfasserIn) , Scherer, Jonas (VerfasserIn) , Denner, Stefan (VerfasserIn) , Meredig, Hagen (VerfasserIn) , Rastogi, Aditya (VerfasserIn) , Mahmutoglu, Mustafa A. (VerfasserIn) , Ulfert, Christian (VerfasserIn) , Neuberger, Ulf (VerfasserIn) , Schönenberger, Silvia (VerfasserIn) , Schlamp, Kai (VerfasserIn) , Wick, Wolfgang (VerfasserIn) , Ringleb, Peter A. (VerfasserIn) , Floca, Ralf (VerfasserIn) , Möhlenbruch, Markus Alfred (VerfasserIn) , Radbruch, Alexander (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) ,

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Neuro-Inspired Computational Elements Conference von Okandan, Murat (VerfasserIn)

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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection von Pati, Sarthak (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Brugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Sahm, Felix (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Wick, Wolfgang (VerfasserIn) ,

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Requirements engineering: Foundation for Software Quality: 25th International Working Conference, REFSQ 2019, Essen, Germany, March 18–21, 2019, Proceedings

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Knowledge graphs and semantic web: first Iberoamerican conference, KGSWC 2019, Villa Clara, Cuba, June 23-30, 2019, Proceedings

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Managed software evolution

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Bildverarbeitung für die Medizin 2018: Algorithmen - Systeme - Anwendungen ; Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen

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Enterprise Information Systems: 19th International Conference, ICEIS 2017, Porto, Portugal, April 26-29, 2017, Revised Selected Papers

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Product-Focused Software Process Improvement: 19th International Conference, PROFES 2018, Wolfsburg, Germany, November 28–30, 2018, Proceedings

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