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Improved image quality through deep learning acceleration of gradient-echo acquisitions in uterine MRI: first application with the female pelvis von Hausmann, Daniel (VerfasserIn) , Marketin, Antonio (VerfasserIn) , Rotzinger, Roman (VerfasserIn) , Heimer, Jakob (VerfasserIn) , Nickel, Dominik (VerfasserIn) , Weiland, Elisabeth (VerfasserIn) , Kubik-Huch, Rahel A. (VerfasserIn) ,

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Paved or unpaved?: A deep learning derived road surface global dataset from mapillary street-view imagery von Randhawa, Sukanya (VerfasserIn) , Aygün, Eren (VerfasserIn) , Randhawa, Guntaj (VerfasserIn) , Herfort, Benjamin (VerfasserIn) , Lautenbach, Sven (VerfasserIn) , Zipf, Alexander (VerfasserIn) ,

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Diagnostic value of magnetic resonance imaging radiomics and machine-learning in grading soft tissue sarcoma: a mini-review on the current state von Schmitz, Fabian (VerfasserIn) , Sedaghat, Sam (VerfasserIn) ,

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LI-RADS-based hepatocellular carcinoma risk mapping using contrast-enhanced MRI and self-configuring deep learning von Stollmayer, Róbert (VerfasserIn) , Güven, Selda (VerfasserIn) , Heidt, Christian (VerfasserIn) , Schlamp, Kai (VerfasserIn) , Kaposi, Pál Novák (VerfasserIn) , Stackelberg, Oyunbileg von (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Klauß, Miriam (VerfasserIn) , Mayer, Philipp (VerfasserIn) ,

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Enhancing generalization in whole-body MRI-based deep learning models: a novel data augmentation pipeline for cross-platform adaptation von Díaz-Peregrino, Roberto (VerfasserIn) , Robles, Fabian Torres (VerfasserIn) , Gonzalez, German (VerfasserIn) , Palma, Roberto (VerfasserIn) , Escalante-Ramirez, Boris (VerfasserIn) , Olveres, Jimena (VerfasserIn) , Reyes-Gonzalez, Juan P. (VerfasserIn) , Gomez-Coeto, Jose A. (VerfasserIn) , Rodriguez-Herrera, Carlos A. (VerfasserIn) ,

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Prediction of disease severity in COPD: a deep learning approach for anomaly-based quantitative assessment of chest CT von Almeida, Silvia D. (VerfasserIn) , Norajitra, Tobias (VerfasserIn) , Lüth, Carsten T. (VerfasserIn) , Wald, Tassilo (VerfasserIn) , Weru, Vivienn (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Jäger, Paul F. (VerfasserIn) , Stackelberg, Oyunbileg von (VerfasserIn) , Heußel, Claus Peter (VerfasserIn) , Weinheimer, Oliver (VerfasserIn) , Biederer, Jürgen (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,

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Deep learning-accelerated image reconstruction in back pain-MRI imaging: reduction of acquisition time and improvement of image quality von Estler, Arne (VerfasserIn) , Hauser, Till-Karsten (VerfasserIn) , Brunnée, Merle (VerfasserIn) , Zerweck, Leonie (VerfasserIn) , Richter, Vivien (VerfasserIn) , Knoppik, Jessica (VerfasserIn) , Örgel, Anja (VerfasserIn) , Bürkle, Eva (VerfasserIn) , Adib, Sasan Darius (VerfasserIn) , Hengel, Holger (VerfasserIn) , Nikolaou, Konstantin (VerfasserIn) , Ernemann, Ulrike (VerfasserIn) , Gohla, Georg (VerfasserIn) ,

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Deep learning accelerated image reconstruction of fluid-attenuated inversion recovery sequence in brain imaging: reduction of acquisition time and improvement of image quality von Estler, Arne (VerfasserIn) , Hauser, Till-Karsten (VerfasserIn) , Mengel, Annerose (VerfasserIn) , Brunnée, Merle (VerfasserIn) , Zerweck, Leonie (VerfasserIn) , Richter, Vivien (VerfasserIn) , Zuena, Mario (VerfasserIn) , Schuhholz, Martin (VerfasserIn) , Ernemann, Ulrike (VerfasserIn) , Gohla, Georg (VerfasserIn) ,

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Efficient deep learning at inference time for gram stained image classification von Kim, Hee Eun (VerfasserIn)

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Deep learning in cancer genomics and histopathology von Unger, Michaela (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,

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A systematic analysis of deep learning in genomics and histopathology for precision oncology von Unger, Michaela (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,

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Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images von Sellner, Jan (VerfasserIn)

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Efficient deep learning at inference time for gram stained image classification von Kim, Hee Eun (VerfasserIn)

Test-time augmentation with synthetic data addresses distribution shifts in spectral imaging von Qasim, Ahmad Bin (VerfasserIn) , Motta, Alessandro (VerfasserIn) , Studier-Fischer, Alexander (VerfasserIn) , Sellner, Jan (VerfasserIn) , Ayala, Leonardo (VerfasserIn) , Hübner, Marco (VerfasserIn) , Bressan, Marc (VerfasserIn) , Özdemir, Berkin (VerfasserIn) , Kowalewski, Karl-Friedrich (VerfasserIn) , Nickel, Felix (VerfasserIn) , Seidlitz, Silvia (VerfasserIn) , Maier-Hein, Lena (VerfasserIn) ,

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Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images von Sellner, Jan (VerfasserIn)

Artificial intelligence-based, volumetric assessment of the bone marrow metabolic activity in (18F)FDG PET/CT predicts survival in multiple myeloma von Sachpekidis, Christos (VerfasserIn) , Enqvist, Olof (VerfasserIn) , Ulén, Johannes (VerfasserIn) , Kopp-Schneider, Annette (VerfasserIn) , Pan, Leyun (VerfasserIn) , Mai, Elias K. (VerfasserIn) , Hajiyianni, Marina (VerfasserIn) , Merz, Maximilian (VerfasserIn) , Raab, Marc-Steffen (VerfasserIn) , Jauch, Anna (VerfasserIn) , Goldschmidt, Hartmut (VerfasserIn) , Edenbrandt, Lars (VerfasserIn) , Dimitrakopoulou-Strauss, Antonia (VerfasserIn) ,

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AI-based automated detection and stability analysis of traumatic vertebral body fractures on computed tomography von Polzer, Constanze (VerfasserIn) , Yilmaz, Eren (VerfasserIn) , Meyer, Carsten (VerfasserIn) , Jang, Hyungseok (VerfasserIn) , Jansen, Olav (VerfasserIn) , Lorenz, Cristian (VerfasserIn) , Bürger, Christian (VerfasserIn) , Glüer, Claus-Christian (VerfasserIn) , Sedaghat, Sam (VerfasserIn) ,

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Cross-lingual single-document abstractive summarization for science journalism von Fatima, Mehwish (VerfasserIn)

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Cross-lingual single-document abstractive summarization for science journalism von Fatima, Mehwish (VerfasserIn)

Multistep networks for deformable multimodal medical image registration von Strittmatter, Anika (VerfasserIn) , Zöllner, Frank G. (VerfasserIn) ,

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