Suchergebnisse - Jiang, Xiaofeng

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    End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study von Jiang, Xiaofeng (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Muti, Hannah Sophie (VerfasserIn) , Yuan, Tanwei (VerfasserIn) , Foersch, Sebastian (VerfasserIn) , West, Nicholas P (VerfasserIn) , Brobeil, Alexander (VerfasserIn) , Jonnagaddala, Jitendra (VerfasserIn) , Hawkins, Nicholas (VerfasserIn) , Ward, Robyn L (VerfasserIn) , Brinker, Titus Josef (VerfasserIn) , Saldanha, Oliver Lester (VerfasserIn) , Ke, Jia (VerfasserIn) , Müller, Wolfram (VerfasserIn) , Grabsch, Heike I (VerfasserIn) , Quirke, Philip (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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  2. 2

    Deep learning trained on lymph node status predicts outcome from gastric cancer histopathology: a retrospective multicentric study von Muti, Hannah Sophie (VerfasserIn) , Röcken, Christoph (VerfasserIn) , Behrens, Hans-Michael (VerfasserIn) , Löffler, Chiara M. L. (VerfasserIn) , Reitsam, Nic G. (VerfasserIn) , Grosser, Bianca (VerfasserIn) , Märkl, Bruno (VerfasserIn) , Stange, Daniel E. (VerfasserIn) , Jiang, Xiaofeng (VerfasserIn) , Veldhuizen, Gregory P. (VerfasserIn) , Truhn, Daniel (VerfasserIn) , Ebert, Matthias (VerfasserIn) , Grabsch, Heike I. (VerfasserIn) , Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) ,


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