A self-supervised vision transformer to predict survival from histopathology in renal cell carcinoma: original article

To develop and validate an interpretable deep learning model to predict overall and disease-specific survival (OS/DSS) in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wessels, Frederik (VerfasserIn) , Schmitt, Max (VerfasserIn) , Krieghoff-Henning, Eva (VerfasserIn) , Nientiedt, Malin (VerfasserIn) , Waldbillig, Frank (VerfasserIn) , Neuberger, Manuel (VerfasserIn) , Kriegmair, Maximilian (VerfasserIn) , Kowalewski, Karl-Friedrich (VerfasserIn) , Worst, Thomas (VerfasserIn) , Steeg, Matthias (VerfasserIn) , Popovic, Zoran V. (VerfasserIn) , Gaiser, Timo (VerfasserIn) , Kalle, Christof von (VerfasserIn) , Utikal, Jochen (VerfasserIn) , Fröhling, Stefan (VerfasserIn) , Michel, Maurice Stephan (VerfasserIn) , Nuhn, Philipp (VerfasserIn) , Brinker, Titus Josef (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	August 2023
In:	World journal of urology Year: 2023, Jahrgang: 41, Heft: 8, Pages: 2233-2241
ISSN:	1433-8726
DOI:	10.1007/s00345-023-04489-7
Online-Zugang:	Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00345-023-04489-7 Verlag, kostenfrei, Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00345-023-04489-7
Verfasserangaben:	Frederik Wessels, Max Schmitt, Eva Krieghoff-Henning, Malin Nientiedt, Frank Waldbillig, Manuel Neuberger, Maximilian C. Kriegmair, Karl-Friedrich Kowalewski, Thomas S. Worst, Matthias Steeg, Zoran V. Popovic, Timo Gaiser, Christof von Kalle, Jochen S. Utikal, Stefan Fröhling, Maurice S. Michel, Philipp Nuhn, Titus J. Brinker

Beschreibung
Zusammenfassung:	To develop and validate an interpretable deep learning model to predict overall and disease-specific survival (OS/DSS) in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).
Beschreibung:	Online veröffentlicht: 29. Juni 2023 Gesehen am 08.04.2024
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1433-8726
DOI:	10.1007/s00345-023-04489-7